Montag, 1. Juni 20261. Juni 2026
- Godot‑Projekt ausführen und das Ergebnis der Kartenerstellung prüfen
- Heute bestand die eigentliche Projektarbeit darin, Godot zu starten und den Kartenstatus zu betrachten.
- Da das Modell Bild‑ und Bildschirmausgaben nicht zuverlässig interpretieren konnte, war es schwer, Verbesserungen an der Karte zu beurteilen.
- Persönliches privates Repository: Web‑Research‑MCP anpassen
web-search-mcp an den gewünschten Suchablauf und die Ausgabe anpassen. - In Werkzeugen außer Qwen Code entsprach die Nutzbarkeit von web‑search‑MCP nicht den Erwartungen, was zu Frustration führte.
- Vergleichstests: Qwen Code, Codex, OpenCode
- Qwen Code liefert häufig wiederholte Antworten und muss den Plan oft neu starten.
- Codex und OpenCode stoßen bei der Godot‑Kontext‑Verständnis und Bildinterpretation an ihre Grenzen.
- Einige Werkzeuge scheitern beim Planen, und Sub‑Agenten für Recherche durchsuchen das Dateisystem, wodurch der Ablauf gestört wird.
- Experimente mit Godot‑spezifischen Modellen
- Hugging Face‑Modell
bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF auf RunPod verwenden.
- Hinweis: https://huggingface.co/bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF
- Mehrere Modelle neigen dazu, Code‑Muster aus älteren Godot‑Versionen vorzuschlagen, daher wurde ein spezialisiertes Modell ausprobiert.
- Dieses spezialisierte Modell hat jedoch wenige Parameter und ein schwaches Kontextverständnis, sodass es nicht so stabil war wie erwartet.
- Rückblick zur Nutzung von KI‑Werkzeugen
- Ohne gezieltes Tuning scheint Qwen Code das Wiederholungsproblem nicht zu lösen, egal welches Modell verwendet wird.
- Godot‑Arbeiten lassen sich nicht als abgeschlossen betrachten, solange keine tatsächliche Ausführungs‑ und Bildprüfung erfolgt ist.
- Ich habe das Gefühl, dass dieses Themenfeld nicht gut zu mir passt.
- Ab morgen will ich die benötigten Godot‑Arbeitsschritte selbst sammeln und ein Fine‑Tuning versuchen.
- Entwicklungs‑Rückblick: docs/retrospectives/2026-06-01.md
- Sitzungsprotokoll: docs/meetings/2026-06-01.md
Mai 2026