1. Juni 2026

Godot‑Projekt ausführen und das Ergebnis der Kartenerstellung überprüfen

• Die heutige eigentliche Projektarbeit bestand darin, Godot zu starten und den Kartenstatus zu betrachten
• Da das Modell Bild‑ und Bildschirmergebnisse nicht zuverlässig interpretieren konnte, war es schwierig, Verbesserungen der Karte zu beurteilen

Persönliches privates Repository für Web‑Research‑MCP anpassen

• web-search-mcp an den gewünschten Suchablauf und die Ausgabe anpassen
• In Werkzeugen außer Qwen Code war die Nutzbarkeit von web‑search‑MCP schlechter als erwartet, was zu Frustration führte

Vergleichstests von Qwen Code, Codex, OpenCode

• Qwen Code liefert häufig wiederholte Antworten und wiederholte Planungsversuche
• Codex und OpenCode stoßen bei der Godot‑Kontext‑Verständnis und Bildinterpretation an Grenzen
• Einige Werkzeuge scheitern beim Erstellen von Plänen, und Sub‑Agenten für Recherche durchsuchen das Dateisystem, wodurch der Ablauf gestört wird

Godot‑spezifische Modell‑Experimente

• Hugging Face‑Modell bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF auf RunPod verwenden

Hinweis: https://huggingface.co/bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF

• Mehrere Modelle neigen dazu, Code‑Muster aus älteren Godot‑Versionen vorzuschlagen, daher wurde ein spezialisiertes Modell ausprobiert
• Allerdings ist das spezialisierte Modell klein und hat ein schwaches Kontextverständnis, sodass es nicht so stabil war wie erwartet

Rückblick auf die Nutzung von KI‑Werkzeugen

• Ohne gezieltes Tuning von Qwen Code wird das Wiederholungsproblem bei jedem Modell kaum behoben werden können
• Godot‑Arbeiten lassen sich nur schwer als abgeschlossen betrachten, wenn keine Laufzeit‑Screenshots zur Validierung vorliegen
• Ich habe das Gefühl, dass dieses Feld nicht gut zu mir passt
• Ab morgen sollte ich die benötigten Godot‑Arbeitspatterns selbst sammeln und ein Fine‑Tuning versuchen

Entwicklungsrückblick: docs/retrospectives/2026-06-01.md

Sitzungsprotokoll: docs/meetings/2026-06-01.md