2. Juni 2026

Wir haben beschlossen, das Godot‑Arbeitsassistenzmodell bekoozkan/godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit neu zu versuchen

• Da dieses Modell jedoch nur begrenzte Bildinterpretationsfähigkeiten hat, soll Codex die unterstützende Rolle übernehmen, die Asset‑Bilder direkt zu prüfen und zu interpretieren
• Codex speichert in assets/ASSET_LABELS.md den Asset‑Pfad, die Pixelgröße, den Verwendungszweck, Duplikate und Hinweise in englischer Beschreibung
• Geplant ist, dass Qwen beim Auswählen von Assets während des Godot‑Codings die dokumentierten Asset‑Beschreibungen konsultiert, anstatt PNGs direkt zu öffnen

Qwen untersucht über web-search-mcp Reddit‑MCP‑Kandidaten und fügt karanb192/reddit-mcp-buddy hinzu

• Wir experimentieren damit, den Reddit‑Such‑/Untersuchungsablauf an das MCP anzuhängen, um Community‑Beispiele und Godot‑bezogene Problemlösungen leichter zu finden

Wir prüfen das Referenzprojekt noonghunna/club-3090 als Beispiel, um das Modell lokal einfach auszuführen

Überprüfen, ob dies als Referenz zur Vereinfachung der Modellausführung in lokalen GPU/Server-Umgebungen dienen kann

Als Kandidaten für Feinabstimmung/Trainingsexperimente hiyouga/LLaMA-Factory prüfen

• Bei Bedarf, wenn zukünftige Godot-Arbeitspatterns oder Fehlerszenarien eine Modellanpassung/Feinabstimmung erfordern, wird ein Versuch unternommen

qwen2.5-coder zeigte unterschiedliche Antwortverhalten je nach Ausführung mit vLLM oder llama.cpp

• In llama.cpp wurde das Tool‑Calling von Qwen Code nicht korrekt verbunden, was zu Ausgaben wie <function=glob> führte
• Bei vLLM ist das Tool‑Calling aufgrund der Ausführungsweise wahrscheinlicher, jedoch führte beides in den aktuellen Experimenten nicht zu stabilen Code‑Korrekturen
• Die aktuelle Modell‑/Serving‑Kombination fehlte die Fähigkeit, den Gesamtkontext des Projekts zu erfassen und zu reparieren; wir betrachten dies jedoch nicht als Aufgabe, die aufgegeben werden soll, sondern als Feinabstimmungs‑/Umgebungs‑Alignments‑Projekt, um ein Godot‑Coding‑Tool zu schaffen
• Ziel ist es, Qwen nicht nur als eingeschränktes Hilfsmittel, sondern als Coding‑Agenten zu entwickeln, der tatsächliche Code‑Änderungen vornimmt

Weitere Einblicke zu AlphaEvolve, die vom Coach genannt wurden, einholen und entscheiden, ob sie in den Experiment‑/Optimierungs‑Workflow des Projekts integriert werden sollen.

Entwicklungsrückblick: docs/retrospectives/2026-06-02.md