lunes, 1 de junio de 20261 de junio de 2026
- Ejecutamos el proyecto Godot y verificamos el resultado de la generación del mapa
- El trabajo práctico de hoy se centró en correr Godot y observar el estado del mapa
- El modelo no pudo interpretar de forma fiable las imágenes y la salida visual, lo que dificultó juzgar mejoras al mapa
- Personalizamos el MCP de búsqueda web en un repositorio privado
- Ajustamos
web-search-mcp para que coincida con el flujo de búsqueda y la salida deseada
- En herramientas distintas a Qwen Code, la usabilidad del MCP de búsqueda web resultó menos satisfactoria de lo esperado, generando frustración
- Pruebas comparativas entre Qwen Code, Codex y OpenCode
- Qwen Code repite respuestas y reintenta planes con frecuencia
- Codex y OpenCode muestran limitaciones al comprender el contexto de Godot y al interpretar imágenes
- Algunas herramientas fallan al planificar y los sub‑agentes de investigación consultan el sistema de archivos, rompiendo el flujo
- Experimentos con modelo especializado en Godot
- Modelo Hugging Face
bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF usado en RunPod
- Referencia: https://huggingface.co/bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF
- Varios modelos tienden a proponer patrones de código de versiones anteriores de Godot; por eso se probó un modelo especializado
- Sin embargo, este modelo especializado tiene pocos parámetros y comprensión de contexto limitada, por lo que no resultó tan estable como se esperaba
- Reflexión sobre el uso de herramientas de IA
- Qwen Code parece que, sin un ajuste fino según la documentación, cualquier modelo seguirá presentando problemas repetitivos
- El trabajo en Godot es difícil de considerar completado sin verificación visual en tiempo de ejecución
- Dejé la impresión de que este campo no encaja bien conmigo
- A partir de mañana, recopilaré los patrones de trabajo necesarios en Godot para intentar un fine‑tuning
- Reflexión de desarrollo: docs/retrospectives/2026-06-01.md
- Acta de reunión: docs/meetings/2026-06-01.md
mayo de 2026