2026-06-01 acta de reunión

Trabajo realizado

• Ejecuté el proyecto Godot para verificar el resultado de la generación del mapa.
• Detecté el problema de que la pantalla del mapa se ve diferente a lo esperado.
• Personalicé web-search-mcp en el repositorio privado según el flujo deseado.
• Probé Qwen Code, Codex y OpenCode.
• Conecté y probé el modelo de la serie gemma-4-e4b-it.F16.gguf en RunPod.
• Como varios modelos tienden a proponer patrones de código de Godot antiguos, también revisé el modelo especializado de Godot de Hugging Face bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF.

Problemas observados

• Qwen Code presentaba un gran problema de repetición de la misma respuesta y plan.
• Qwen Code no mejoraba fácilmente el problema de repetición aunque se cambiara el modelo, a menos que se configurara exactamente como la documentación.
• Codex y OpenCode mostraron falta de comprensión del contexto de Godot y de interpretación de imágenes.
• Los modelos genéricos tendían a sugerir patrones de código de versiones anteriores de Godot en lugar de la versión más reciente.
• En tareas de mejora del mapa que requerían verificación de imágenes, era difícil tomar decisiones solo con el modelo.
• Algunas herramientas fallaban al crear planes y utilizaban sub‑agentes o flujos de investigación de manera inapropiada.
• Excepto Qwen Code, la usabilidad de web-search MCP no fue tan buena como se esperaba.

Decisiones

• El registro de hoy se dividirá en retrospectiva y acta de reunión.
• La retrospectiva se redactará en docs/retrospectives/2026-06-01.md.
• El acta de reunión se redactará en docs/meetings/2026-06-01.md.
• Se añadirá una clasificación de documentos y un resumen del 1 de junio de 2026 al README.
• Se aplicará directamente a main sin crear una rama.
• A partir de mañana, se recopilarán patrones de trabajo y casos de falla en Godot para intentar un ajuste fino propio.

Notas

El trabajo real del proyecto de hoy se centró en ejecutar Godot y verificar el estado del mapa. El resto del tiempo se utilizó mayormente para validar herramientas de codificación AI, MCP, conexión de modelos, problemas de respuestas repetitivas y problemas de interpretación de imágenes.