Sin embargo, dicho modelo carece de capacidad de interpretación de imágenes, por lo que se organizará para que Codex asuma el papel de asistente que verifica y interpreta directamente las imágenes de los recursos
Codex guardará en assets/ASSET_LABELS.md la ruta del recurso, el tamaño en píxeles, el uso, si está duplicado y advertencias, todo en inglés
Se planea que Qwen, al seleccionar recursos en Godot, consulte la descripción documentada del recurso en lugar de abrir directamente el PNG
Desde Qwen, investigamos candidatos de Reddit MCP a través de web-search-mcp y añadimos karanb192/reddit-mcp-buddy
Se experimentará conectar el flujo de búsqueda/investigación de Reddit como MCP para encontrar más fácilmente casos de la comunidad o material de solución de problemas relacionados con Godot
Revisamos el proyecto de referencia noonghunna/club-3090 para ejecutar el modelo localmente
Se evaluará si puede servir como guía para simplificar la configuración de ejecución del modelo en entornos GPU/servidor locales
Como candidato para experimentos de fine‑tuning/entrenamiento, revisamos hiyouga/LLaMA-Factory
En el futuro, si se acumulan patrones de trabajo o casos de falla en Godot que requieran adaptación o ajuste del modelo, se probará esta herramienta
qwen2.5-coder mostró respuestas diferentes según se ejecutara con vLLM o llama.cpp
En llama.cpp, la llamada a herramientas de Qwen Code no se conectó correctamente, generando textos como <function=glob>
En vLLM la posibilidad de llamadas a herramientas es mayor, pero en los experimentos actuales ninguno condujo a una corrección de código estable
La combinación actual de modelo/servicio carece de la capacidad de comprender y reparar el contexto completo del proyecto; sin embargo, se considerará como un desafío de fine‑tuning y alineación de entorno en lugar de abandonarlo
El objetivo es convertir a Qwen en un agente de codificación que no solo asista de forma limitada, sino que también realice correcciones de código reales
Investigaremos más sobre AlphaEvolve, mencionado por el coach, y decidiremos si incorporarlo al flujo de experimentación/optimización del proyecto