Sin embargo, dado que dicho modelo tiene capacidades limitadas de interpretación de imágenes, se organizará de modo que Codex asuma un papel auxiliar al revisar y analizar directamente las imágenes de los assets
Codex guardará en assets/ASSET_LABELS.md la ruta del asset, su tamaño en píxeles, uso, si está duplicado y notas de precaución, todo en inglés
Se planea que Qwen, al seleccionar assets durante la codificación en Godot, consulte la descripción documentada del asset en lugar de abrir directamente el PNG
Desde Qwen, mediante web-search-mcp se investigaron candidatos de Reddit MCP y se añadió karanb192/reddit-mcp-buddy
Se experimentará integrando el flujo de búsqueda/investigación de Reddit como MCP para encontrar más fácilmente casos de la comunidad o material de solución de problemas relacionado con Godot
Como proyecto de referencia para ejecutar el modelo localmente, se revisó noonghunna/club-3090
Se evaluará si puede servir de guía para simplificar la configuración de ejecución del modelo en entornos GPU/servidor locales
Como candidato para experimentos de fine‑tuning/entrenamiento, se revisó hiyouga/LLaMA-Factory
En el futuro, si se acumulan patrones de trabajo o casos de falla en Godot que requieran adaptación o ajuste del modelo, se probará esta herramienta
qwen2.5-coder mostró respuestas diferentes según se ejecutara con vLLM o con llama.cpp
En llama.cpp, la llamada a herramientas de Qwen Code no se conectó correctamente, generando textos como <function=glob>
En vLLM la posibilidad de llamadas a herramientas es mayor, pero en los experimentos actuales ninguno de los dos condujo a correcciones de código estables
La combinación actual de modelo/servicio carece de la capacidad de comprender y reparar el contexto completo del proyecto; sin embargo, se decidió considerarlo como un desafío de fine‑tuning y alineación del entorno en lugar de abandonarlo
El objetivo es transformar a Qwen de una herramienta auxiliar limitada a un agente de codificación capaz de realizar correcciones reales de código
Se buscarán más ideas sobre AlphaEvolve, mencionado por el coach, y se decidirá si incorporarlo al flujo de experimentación/optimización del proyecto