idea_world_labDEV JOURNAL
domingo, 21 de junio de 2026

21 de junio de 2026

  • Sentí la necesidad de reescribir toda la arquitectura del agente Godot LLM/RAG/SWE
    • Hasta ahora, los trabajos parciales y los entregables surgieron primero, lo que hizo que el criterio global se tambaleara
    • Decidí que primero debemos reorganizar toda la arquitectura en conjunto y, después, diseñar por separado la arquitectura detallada de cada paso
    • Planeo dividir el flujo que va desde la recolección de datos, análisis de la documentación oficial, chunking, RAG, etiquetado, SFT/DPO, hasta el agente SWE en etapas separadas y volver a estructurarlo
  • Documenté el esquema y la arquitectura del clasificador RAG de la documentación oficial de Godot como documento principal de la hoja de ruta
    • Definí los criterios para convertir los archivos Markdown originales en outputs/godot_docs_full/pages a JSONL
    • Documenté el borrador de las tablas PostgreSQL docs_chunks, api_mapping, label_prototypes y la estrategia de índices
    • Registré la separación de responsabilidades y el orden de inyección de AST Parser, Retriever, Validator y Qwen 3.6
    • Hoja de ruta: docs/roadmaps/2026-06-21-initial-rag-classifier-architecture.md
  • Registré como retrospectiva la conversación con Qwen sobre la dirección para implementar un convertidor Markdown → JSONL
    • Concluí que, más allá de un simple convertidor CLI, se necesita carga web, ingreso de clave API, verificación de diferencias de conversión, validación de esquema y enrutamiento a múltiples tablas
    • Señalé que un archivo Markdown puede mapearse simultáneamente a docs_chunks, api_mapping y label_prototypes
    • Retrospectiva: docs/retrospectives/2026-06-21.md