Vi en Instagram Reels que NVIDIA ofrece una API de modelos en https://build.nvidia.com/models.
Al día de hoy, el filtro Free Endpoint muestra 78 endpoints gratuitos.
Es necesario verificar el alcance real de la oferta gratuita, los límites de llamadas y las condiciones de uso por modelo.
Evaluaremos cómo integrar esto en el flujo de procesamiento de documentación y datos de Godot.
Dado que actualmente hay mucha documentación acumulada, planeamos construir un sistema de traducción automática.
Primero debemos diseñar un flujo que permita organizar documentación oficial, retrospectivas y documentos de diseño en varios idiomas.
El flujo de traducción automática ya está siendo probado en un repositorio privado.
La pipeline de traducción usando la API de modelos gratuitos de NVIDIA funciona parcialmente con secretos de workflow de GitHub.
Cuando esté completamente estabilizada, la implementaremos; la traducción y sincronización suele llevar bastante tiempo.
Con el Conversor Markdown → JSONL se avanzó la recolección de conversiones de documentos oficiales JSONL de 737 a 850.
Con el Qwen Validation Debugger creado el 30 de junio, validé hasta el ítem 10 de 50 pruebas.
En el ítem 1 observé un caso donde se juzgó como sí una alternativa de explicación de código en docs_chunks usada como evidencia directa.
En los ítems 3, 4 y 7 apareció el problema de que evidencias de migración basadas en Godot 3 también se marcaban como sí en código ya adaptado a Godot 4.
En el ítem 8 se vio que una alternativa de docs_chunks sobre un tema similar se aceptaba como sí aunque su comportamiento real difiere del código.
En lugar de bloquear ciertas cadenas, se está afinando el prompt de validación para que evalúe con mayor precisión la relación entre el código actual y las candidatas en JSONL.