Vi en Instagram Reels que NVIDIA ofrece APIs de modelo en https://build.nvidia.com/models.
Al día de hoy, el filtro “Free Endpoint” muestra 78 endpoints gratuitos.
Es necesario verificar el alcance real de la oferta gratuita, los límites de llamadas y las condiciones de uso por modelo.
Evaluaré cómo integrar esto en el flujo de procesamiento de documentación y datos de Godot.
Dado que hay mucha documentación acumulada, planeo construir un sistema de traducción automática.
Primero debo diseñar un flujo para organizar documentación oficial, retrospectivas y documentos de diseño en varios idiomas.
Ese flujo automático ya se está probando en un repositorio privado.
La tubería de traducción usando la API de modelos gratuitos de NVIDIA funciona parcialmente con secretos de GitHub workflow.
Cuando esté completamente estabilizada, se implementará; la traducción y sincronización lleva bastante tiempo.
Con el Convertidor Markdown → JSONL se avanzó en la recolección de conversiones de documentos oficiales JSONL de 737 a 850.
Con el Qwen Validation Debugger creado el 30 de junio, verifiqué hasta el ítem 10 de 50 pruebas.
En el ítem 1 observé un caso donde se aceptaba como “sí” una alternativa de explicación de código en docs_chunks basada solo en una suposición.
En los ítems 3, 4 y 7 surgió el problema de que evidencias de migración de Godot 3 se marcaban como “sí” incluso en código ya adaptado a Godot 4.
En el ítem 8, una alternativa de docs_chunks sobre un tema similar se aceptaba como “sí” a pesar de no coincidir con el comportamiento real del código.
En lugar de bloquear ciertas cadenas, se está afinando el prompt de validación para que juzgue con mayor precisión la relación entre el código actual y las candidatas JSONL.