Con el Convertidor Markdown → JSONL, avancé la recolección de conversiones oficiales de JSONL de 1 550 a 1 383 documentos.
Configuré la estrategia F en el Source Flow Debugger para conectar BM25 + embedding + reranker + validador Qwen direct‑evidence.
Añadí la migración del esquema de búsqueda de PostgreSQL y el script de indexado de embeddings, permitiendo inspeccionar candidatos de búsqueda y resultados del reranker en el depurador.
Ejecuté pruebas E2E de datos sintéticos del Qwen Validation Debugger del caso 36 al 45.
Los candidatos de código común deben pasar todas las inspecciones del motor Godot 3/4 para mantenerse comunes; de lo contrario, se separan por versión.
Inspeccioné directamente en cada fragmento los códigos generados y los JSONL de docs_chunks, api_mapping, label_prototypes, verificando que los resultados esperados de la validación cruzada Godot 3/4 coincidan con las respuestas reales.
Generé JSONL irrelevante en los ítems de prueba con la menor superposición de tokens de título y mejoré la inspección estructural para rechazar comentarios explicativos y símbolos de referencia que no aparecen en el código.
Mejoré la verificación de la notación API para que, aun cuando incluya descripciones de argumentos, se base en los identificadores y la estructura de llamadas del código objetivo.
En lugar de registrar sintaxis o respuestas por ítem en el prompt, usé solo la estructura observada en el código generado y el JSONL como criterio de inspección.