Markdown → JSONL Converter convirtió y recopiló 1 383 de 1 550 documentos oficiales a JSONL
Configuré la estrategia F que conecta BM25 + embedding + reranker + Qwen direct-evidence validator en el Source Flow Debugger
Añadí scripts de migración del esquema de búsqueda PostgreSQL y de indexado de embeddings, permitiendo inspeccionar candidatos y resultados del reranker en el depurador
Ejecuté pruebas E2E de datos sintéticos del 36 al 45 en Qwen Validation Debugger
Verifiqué que los candidatos de código común pasen todas las pruebas de los motores Godot 3/4 para mantenerse comunes; de lo contrario se separan por versión
Inspeccioné directamente en cada chunk los JSONL docs_chunks, api_mapping, label_prototypes generados, confirmando que los resultados esperados de la validación cruzada Godot 3/4 coincidan con las respuestas reales
Mejoré la generación de JSONL irrelevantes usando ítems de prueba con la menor superposición de tokens de título, y rechacé símbolos de evidencia y comentarios explicativos que no aparecen en el código durante la inspección estructural
Ajusté la validación de la documentación API para que, aun cuando incluya descripciones de parámetros, se base en los identificadores y la estructura de llamadas del código real
En lugar de registrar gramática o respuestas correctas directamente en el prompt, utilizo solo la estructura observada en el código generado y el JSONL como criterio de inspección