Exécution du projet Godot et vérification du résultat de génération de la carte
Le travail principal de la journée a consisté à lancer Godot et à observer l’état de la carte.
Le modèle n’a pas réussi à interpréter de façon fiable les images et le rendu à l’écran, rendant difficile l’évaluation des améliorations de la carte.
Personnalisation du MCP de recherche web dans le dépôt privé
Ajustement de web-search-mcp pour correspondre au flux de recherche et au format de sortie souhaités.
Les autres outils que Qwen Code n’ont pas offert une expérience satisfaisante avec le MCP, ce qui a été décourageant.
Tests comparatifs Qwen Code, Codex, OpenCode
Qwen Code produit souvent des réponses répétitives et des relances de planification.
Codex et OpenCode montrent des limites dans la compréhension du contexte Godot et l’interprétation d’images.
Certains outils échouent lors de la planification ou font intervenir des sous‑agents de recherche qui parcourent le système de fichiers, perturbant le flux.
Expérimentation de modèles spécialisés Godot
Utilisation du modèle Hugging Face bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF sur RunPod.
Plusieurs modèles proposent des schémas de code correspondant à d’anciennes versions de Godot plutôt qu’à la version actuelle, d’où l’intérêt d’essayer un modèle spécialisé.
Cependant, ce modèle spécialisé possède peu de paramètres et une compréhension contextuelle limitée, ce qui le rend moins fiable que prévu.
Rétrospective sur l’usage des outils IA
Sans réglage fin, Qwen Code semble reproduire les mêmes problèmes quel que soit le modèle utilisé.
Le travail Godot nécessite une validation visuelle réelle pour être considéré comme terminé.
J’ai l’impression que ce domaine ne me convient pas très bien.
À partir de demain, je prévois de rassembler les schémas de travail Godot nécessaires et d’entamer un fine‑tuning.