lundi 1 juin 20261 juin 2026
- Exécution du projet Godot et vérification du résultat de génération de carte
- Le travail principal de la journée a consisté à lancer Godot et à observer l’état de la carte
- Le modèle n’a pas pu interpréter de façon fiable les images et les rendus, rendant difficile l’évaluation des améliorations de la carte
- Personnalisation du MCP de recherche web dans le dépôt privé
- Ajustement de
web-search-mcp pour correspondre au flux de recherche et aux sorties souhaitées
- Les autres outils que Qwen Code n’ont pas offert une expérience satisfaisante avec le MCP, ce qui a été frustrant
- Test comparatif Qwen Code, Codex, OpenCode
- Qwen Code répète souvent les réponses et relance les plans
- Codex et OpenCode montrent des limites dans la compréhension du contexte Godot et l’interprétation d’images
- Certains outils échouent en cours de planification, et les sous‑agents de recherche consultent le système de fichiers de façon inappropriée
- Expérimentation de modèles spécialisés Godot
- Modèle Hugging Face
bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF exécuté sur RunPod
- Référence : https://huggingface.co/bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF
- Plusieurs modèles proposent des schémas de code antérieurs à la version actuelle de Godot, d’où l’essai d’un modèle spécialisé
- Ce modèle spécialisé possède peu de paramètres et une compréhension contextuelle limitée, il n’a pas été aussi fiable que prévu
- Rétrospective de l’utilisation des outils IA
- Sans réglage fin, Qwen Code semble reproduire les mêmes problèmes quel que soit le modèle utilisé
- Le travail Godot nécessite une validation visuelle de l’exécution pour être considéré comme terminé
- J’ai l’impression que ce domaine ne correspond pas à mes forces
- À partir de demain, je prévois de rassembler les schémas de travail Godot nécessaires et d’essayer le fine‑tuning
- Rétrospective du développement : docs/retrospectives/2026-06-01.md
- Compte‑rendu de réunion : docs/meetings/2026-06-01.md
mai 2026