idea_world_labDEV JOURNAL
mardi 2 juin 2026

2 juin 2026

  • Nous avons décidé d’essayer le modèle d’assistance Godot bekoozkan/godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit
    • Cependant, ce modèle manque de capacité d’interprétation d’images, donc nous prévoyons que Codex joue le rôle d’assistant en vérifiant et en analysant directement les images d’actifs.
    • Codex enregistrera dans assets/ASSET_LABELS.md le chemin de l’actif, sa taille en pixels, son usage, la présence de doublons et les précautions, le tout en anglais.
    • Nous prévoyons que Qwen, lorsqu’il doit choisir un actif dans le code Godot, se référera à la description documentée plutôt qu’à l’ouverture directe du PNG.
  • Depuis Qwen, nous avons étudié les candidats MCP Reddit via web-search-mcp et ajouté karanb192/reddit-mcp-buddy
    • L’idée est de brancher le flux de recherche/étude Reddit comme MCP afin de faciliter la recherche de cas communautaires ou de solutions liées à Godot.
  • Nous avons consulté le projet de référence pour exécuter facilement le modèle en local, noonghunna/club-3090
    • Nous examinerons s’il peut servir de guide pour simplifier le déploiement du modèle sur GPU ou serveur local.
  • En vue d’expérimenter le fine‑tuning, nous avons regardé hiyouga/LLaMA-Factory
    • Si, à l’avenir, nous accumulons des schémas de travail Godot ou des cas d’échec nécessitant une adaptation du modèle, nous envisagerons de l’utiliser.
  • qwen2.5-coder a donné des réponses différentes selon qu’il était exécuté avec vLLM ou llama.cpp
    • Sous llama.cpp, l’appel d’outil de Qwen Code n’était pas correctement relié, ce qui entraînait l’affichage de textes comme <function=glob>.
    • Avec vLLM, la possibilité d’appels d’outil est théoriquement meilleure, mais dans nos tests actuels, aucune des deux configurations n’a abouti à une correction de code fiable.
    • La combinaison modèle/serveur actuelle manque de capacité à saisir le contexte global du projet et à le corriger, mais nous ne l’abandonnons pas ; nous la considérons comme un problème de fine‑tuning et d’ajustement d’environnement.
    • L’objectif est de transformer Qwen d’un simple outil d’assistance en un véritable agent de codage capable d’apporter des modifications de code concrètes.
  • Nous allons approfondir les informations supplémentaires sur AlphaEvolve mentionnées par le coach et décider, si nécessaire, de les intégrer au flux d’expérimentation/optimisation du projet.
  • Rétrospective du développement : docs/retrospectives/2026-06-02.md