idea_world_labDEV JOURNAL
mardi 2 juin 2026

2 juin 2026

  • Nous avons décidé d’essayer le modèle d’assistance Godot bekoozkan/godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit
    • Cependant, ce modèle manque de capacité d’interprétation d’images, donc nous prévoyons que Codex jouera le rôle d’assistant en vérifiant et en interprétant directement les images d’actifs
    • Codex enregistrera dans assets/ASSET_LABELS.md le chemin de l’actif, sa taille en pixels, son usage, la présence de doublons et les précautions, le tout en anglais
    • Nous prévoyons que Qwen, lorsqu’il doit choisir un actif dans le code Godot, se référera à la description documentée plutôt qu’à l’ouverture directe du PNG
  • Via web-search-mcp, Qwen a étudié les candidats Reddit MCP et a ajouté karanb192/reddit-mcp-buddy
    • Expérimentation visant à attacher le flux de recherche/investigation Reddit au MCP pour faciliter la recherche de cas communautaires ou de solutions liées à Godot
  • Nous avons consulté le projet de référence pour exécuter facilement le modèle en local noonghunna/club-3090
    • Nous examinerons s’il peut servir de guide pour simplifier le déploiement du modèle sur GPU/local serveur
  • Pour les expériences de fine‑tuning/formation, nous avons regardé hiyouga/LLaMA-Factory
    • Si, à l’avenir, nous accumulons des schémas de travail Godot ou des cas d’échec nécessitant une adaptation du modèle, nous envisagerons de l’utiliser
  • qwen2.5-coder a donné des réponses différentes selon qu’il était exécuté avec vLLM ou llama.cpp
    • Sous llama.cpp, l’appel d’outil de Qwen Code ne se connecte pas correctement, ce qui entraîne l’affichage de textes comme <function=glob>
    • Avec vLLM, la possibilité d’appels d’outil est plus élevée, mais dans nos tests actuels, aucune des deux configurations n’a abouti à une correction de code fiable
    • La combinaison modèle/servage actuelle manque de capacité à saisir le contexte global du projet pour le réparer, mais nous ne l’abandonnons pas ; nous la considérons comme un défi de fine‑tuning et d’ajustement d’environnement pour en faire un outil de codage
    • L’objectif est de transformer Qwen d’un simple assistant limité en un agent de codage capable de modifier réellement le code
  • Nous explorerons davantage AlphaEvolve, mentionné par le coach, afin de décider s’il faut l’intégrer aux flux d’expérimentation/optimisation du projet
  • Rétrospective du développement : docs/retrospectives/2026-06-02.md