Aujourd'hui, j'ai travaillé dans le bus qui monte à Séoul.
En me basant sur le document d'analyse du code Qwen Validation Debugger rédigé le 13 juillet, j'ai revu depuis le début le processus de classification, de génération de code composite, de génération de JSONL et de flux de validation.
Au cours de l'analyse, j'ai identifié les problèmes suivants :
L'explication de l'étape de classification common/separate était directement reprise dans l'entrée de génération de code, ce qui pouvait mélanger une syntaxe de version incorrecte comme base factuelle pour l'étape suivante.
Le code composite généré n'était pas vérifié pour savoir s'il était correctement analysé par le moteur Godot, ce qui permettait à une syntaxe exclusive à Godot 4 d'apparaître dans du code Godot 3 et de passer à l'étape suivante.
Il était difficile de garantir que le code généré indépendamment pour chaque version conservait les mêmes fonctions, flux d'entrée, cibles et résultats.
Le type de champ et la structure imbriquée des réponses JSONL n'étaient pas suffisamment restreints, ce qui pouvait produire des formes différentes du schéma existant.
La génération de JSONL négatif pouvait inclure le code actuel, entraînant le modèle à réutiliser directement les preuves du code actuel.
Lorsque les slots étaient d'une version différente ou qu'aucune preuve directe préalable n'existait, le modèle pouvait produire un « Oui » erroné.
Les limitations de nouvelles tentatives et les contraintes de réponses structurées étaient insuffisantes pour distinguer HTTP 429, 502, 503, 504, les fermetures de connexion et les dépassements de délai.
Plutôt que de corriger uniquement les invites partielles, j'ai jugé nécessaire de repenser le flux fondamental et j'ai rédigé un nouveau document définissant l'ordre d'entrée, de génération, de vérification, de schéma et de jugement pour les données synthétiques E2E.
J'ai reformulé l'objectif du Qwen Validation Debugger : vérifier l'E2E avec des données synthétiques avant de créer le récupérateur et le validateur réels.
J'ai séparé les résultats de classification de l'entrée de génération de code composite afin que les explications du modèle de classification ne se mélangent pas avec la génération de code Godot 3/4.
Au lieu de confier la validation du code composite généré uniquement au jugement autonome de Qwen, j'ai amélioré le processus pour qu'il soit immédiatement testé avec --check-only --script sur les moteurs Godot 3/4 réels.
Pour les JSONL négatifs, j'ai fait en sorte que le code actuel ne soit pas copié ; d'autres éléments de test sont sélectionnés dynamiquement, puis on vérifie après génération si le code actuel et les preuves directes se chevauchent.
J'ai ajouté une vérification du schéma JSONL existant pour les champs obligatoires, les types, les énumérations et la présence de champs supplémentaires, et j'ai déplacé les jugements pouvant être déterminés uniquement à partir de la version et de la preuve textuelle directe avant l'appel du modèle.
J'ai connecté le domaine ideaworldlab.com acheté chez Cloudflare au projet Vercel et j'ai terminé la vérification DNS ainsi que l'émission du certificat HTTPS.
J'ai configuré la base SEO/GEO afin que les pages extraites du README et de la documentation soient automatiquement reflétées dans les balises canonical, hreflang, sitemap, robots, Open Graph et JSON‑LD, sans devoir enregistrer chaque document individuellement.
J'ai enregistré un sitemap dynamique contenant le coréen, l'anglais, le japonais, le chinois, le portugais (Brésil), l'espagnol, le français, l'allemand, le russe et x-default dans Google Search Console, et j'ai confirmé que 1 074 pages de ideaworldlab.com étaient correctement reconnues.
Inscription sur Google, Bing, Naver et Yandex.
Baidu nécessite un numéro de téléphone chinois et des informations régionales chinoises pour l'inscription, donc il a été exclu de cette campagne d'enregistrement des moteurs de recherche.