2026-06-17 Roadmap completo de desenvolvimento do Godot LLM

Imagem do roadmap

Fluxo principal

## Dados
- 1ª RAG chatbot
- SFT
- DPO
- Agente SWE

A ideia principal é criar primeiro um chatbot RAG de primeira fase como especialista em documentação do Godot, usar esse chatbot para rotular/processar dados do GitHub e, em seguida, expandir para treinamento de modelo e agente SWE.

Resumo das Etapas

Etapa 0. Preparação

• Definir objetivo
• Configurar ambiente
• Definir escopo de coleta de material
• Desenvolver ferramentas

Etapa 1. Coleta e Estruturação de Dados

• Coletar projetos Godot no GitHub
• Coletar arquivos como .gd, .tscn, .tres, .cfg, project.godot, README etc.
• Dividir código em blocos, extrair por unidade de nó de cena, extrair por arquivo de configuração
• Gerar JSONL com metadados do repositório, árvore de arquivos, blocos de código, blocos de cena, blocos de configuração, README/docs

Etapa 2. Desenvolvimento do Chatbot RAG de Primeira Fase

• Embedding da documentação oficial do Godot
• Embedding da documentação de migração
• Indexação da Referência de Classes
• Desenvolver pipeline de pergunta → busca → resposta
• Ajustar respostas de conversão de Godot 3 → 4
• Avaliar precisão de QA de documentos e precisão de recomendação de APIs

Etapa 3. Rotulagem de Dados e Criação de Conjunto de Dados

• Classificar versões Godot 3/4/mista/desconhecida
• Extrair mapeamento entre API Godot 3 e API Godot 4
• Gerar respostas de conversão/edição
• Criar pares de pergunta/resposta de instrução
• Gerar dados de preferência DPO
• Gerar dados do explorador de repositório
• Gerar dados de patch
• Armazenar informações de meta/validação como testabilidade, compatibilidade de versão do Godot, método de verificação etc.

Etapa 4. Treinamento do Modelo

• Preparar modelo base
• SFT baseado em conjunto de dados de instrução
• DPO baseado em conjunto de dados de preferência
• Avaliar precisão de classificação, precisão de conversão/geração, taxa de rejeição de API, alucinação

Etapa 5. Desenvolvimento do Agente SWE

• Definir tipos de tarefas em projetos Godot
• Construir ambiente de teste com ferramenta de navegação/edição de arquivos e Godot CLI
• Coletar dados de trajetória
• SFT/DPO baseado em trajetória
• Validar e avaliar com base em projetos reais do Godot
• Distribuir como API/Chatbot/Plugin e coletar feedback contínuo

Etapa 6. Melhoria Contínua

• Coletar continuamente novos projetos/dados de documentação
• Re-treinar o modelo
• Monitorar desempenho
• Expandir funcionalidades como integração de plugins/IDE

Capacidades Alvo do Agente SWE

• Analisar o projeto e identificar problemas
• Navegar e compreender arquivos necessários
• Editar código e gerar patches
• Testar com Godot CLI e validar resultados
• Analisar causas de falha e refazer correções
• Garantir que o projeto funcione corretamente ao final.