Alteramos a página raiz do domínio para uma página fixa que exibe a introdução do README, evitando que o arquivo de arquivo de data mais recente apareça como a página principal do site nos resultados de pesquisa
Organizamos os dados estruturados do nome do site, canonical, hreflang por idioma e favicon na raiz do domínio, para que a origem e a identidade do site fiquem mais claras nos resultados de pesquisa
Excluímos o arquivo de data dos índices de pesquisa e do sitemap, e configuramos para que cada postagem individual gere automaticamente metadados de pesquisa a partir do título lido no documento, da categoria e do resumo do conteúdo
Adicionamos um script de auditoria de metadados de pesquisa que verifica todas as postagens individuais e o sitemap em nove idiomas, sem registrar manualmente os caminhos dos documentos
Separámos a implantação de produção no Vercel da tarefa de tradução auto-hospedada em Mac, passando a executá‑la nas Actions hospedadas no GitHub
O main com apenas alterações de código é implantado imediatamente; quando o README ou a documentação são alterados, o pipeline de tradução multilíngue finaliza e então o main mais recente é compilado e implantado automaticamente
Revalidamos o SHA‑256 de 1.570 arquivos Markdown originais e do SQLite comprometido, comparando três tabelas e o número de linhas FTS5, e verificamos a pesquisa JSONL real usando consultas geradas automaticamente a partir do conteúdo dos registros
Os 60 itens de docs_chunks, 60 itens de api_mapping e 2 itens de label_prototypes foram novamente pesquisados como os primeiros resultados BM25; o item de api_mapping com SHA‑256 declarado incorretamente foi excluído dos candidatos de pesquisa
A partir do commit cae8dc567a56d3e7936f171bcb85f0ccb9634ad0 do repositório MIT‑licensed godotengine/godot-demo-projects, importamos o projeto 2d/hexagonal_map e, no Source Flow Debugger GUI, dividimos 6 arquivos reais em 134 blocos para testar a pesquisa SQLite JSONL
Verificamos se as evidências dos blocos de configuração do projeto Manually editing project.godot, dos blocos de movimento 2D e CharacterBody2D, e dos blocos de cena TileMapLayer aparecem nos resultados superiores
Melhoramos a tabela de estrutura para excluir registros que contenham apenas padrões negativos ou palavras comuns fragmentadas, retornando apenas quando houver correspondência direta com o bloco original e houver evidência de source_api, target_api ou protótipo
O endpoint Qwen está temporariamente suspenso; nesta execução verificamos apenas os resultados de pesquisa SQLite, e o reteste de avaliação da versão Qwen será realizado após a retomada do endpoint
Como record_embeddings atualmente tem 0 itens, validamos até a pesquisa lexical/BM25 no SQLite; a estratégia completa F de E2E que conecta embedding, reranker e validador Qwen será verificada após a criação real do índice