Alterado a página fixa da raiz do domínio para exibir a introdução do README em vez de mostrar o arquivo de data mais recente como página representativa nos resultados de pesquisa
Organizados os dados estruturados do nome do site, canonical, hreflang por idioma e favicon na raiz do domínio, para que a origem e identidade do site fiquem mais claras nos resultados de pesquisa
Excluídos os arquivos de data dos índices de pesquisa e sitemap; os artigos individuais agora geram automaticamente metadados de pesquisa a partir do título, categoria e resumo do conteúdo
Adicionado script de auditoria de metadados de pesquisa que verifica todos os artigos individuais em 9 idiomas e o sitemap, sem necessidade de registrar manualmente os caminhos dos documentos
Separada a implantação de produção no Vercel do trabalho de tradução auto-hospedado em Mac, passando a ser executada nas Actions hospedadas no GitHub
O main com apenas alterações de código é implantado imediatamente; quando README ou docs são alterados, o pipeline de tradução multilíngue finaliza e então o main mais recente é compilado e implantado automaticamente
Recomparados o SHA‑256 de 1.570 arquivos Markdown originais e o SQLite comprometido, bem como as contagens de três tabelas e linhas FTS5, e verificado a pesquisa JSONL real usando consultas geradas automaticamente a partir do conteúdo dos registros
Os 60 itens de docs_chunks, 60 de api_mapping e 2 de label_prototypes foram todos re‑pesquisados como primeiro lugar no BM25; o único api_mapping com SHA‑256 declarado incorretamente foi excluído dos candidatos de pesquisa
Importado o projeto 2d/hexagonal_map do commit cae8dc567a56d3e7936f171bcb85f0ccb9634ad0 do repositório godotengine/godot-demo-projects sob licença MIT, dividindo os 6 arquivos reais em 134 blocos para testar a pesquisa SQLite JSONL no Source Flow Debugger GUI
Verificado se as evidências de “Manually editing project.godot” nos blocos de configuração do projeto, “2D movement” e CharacterBody2D nos blocos de movimento, e TileMapLayer nos blocos de cena aparecem nos resultados superiores
Melhorada a tabela de estrutura para excluir registros que contenham apenas padrões negativos ou palavras genéricas fragmentadas, retornando apenas quando houver correspondência direta com source_api, target_api ou evidência de protótipo nos blocos originais
O endpoint Qwen está temporariamente suspenso; nesta execução foram verificados apenas os resultados de pesquisa SQLite, e a reavaliação da versão Qwen será retomada após a restauração do endpoint
Como record_embeddings está vazio, foi validada apenas a pesquisa lexical/BM25 do SQLite; a estratégia completa F que conecta embedding, reranker e validador Qwen será testada após a criação real do índice