Однако у этой модели недостаточно возможностей анализа изображений, поэтому планируется, что Codex будет выполнять вспомогательную роль, непосредственно проверяя и интерпретируя изображения ассетов
Codex сохраняет в assets/ASSET_LABELS.md путь к ассету, размер в пикселях, назначение, наличие дубликатов и замечания в виде английского описания
Планируется, чтобы Qwen при выборе ассетов в процессе кодирования Godot ориентировался на документированное описание ассетов, а не открывал PNG‑файлы напрямую
Экспериментируют с привязкой потока поиска/исследования Reddit к MCP, чтобы легче находить примеры из сообщества и материалы по решению проблем, связанных с Godot
В качестве справочного проекта для простого локального запуска модели проверили noonghunna/club-3090
Планируют оценить, можно ли использовать его для упрощения конфигурации запуска модели в локальной GPU/серверной среде
В качестве кандидата для дообучения/тренировочных экспериментов рассмотрели hiyouga/LLaMA-Factory
При необходимости собрать шаблоны рабочих процессов Godot и примеры неудач для адаптации/тюнинга модели в будущем
У qwen2.5-coder реакция различалась в зависимости от того, запускался ли он через vLLM или llama.cpp
В llama.cpp вызовы инструментов Qwen Code не соединялись корректно, из‑за чего выводились такие строки, как <function=glob>
В vLLM возможность вызова инструментов выше, но в текущих экспериментах ни один из вариантов не приводил к стабильному исправлению кода
Текущая комбинация модели и сервинга не справлялась с захватом и исправлением контекста проекта, однако решили не отказываться от идеи и рассматривать это как задачу по дообучению и настройке окружения, чтобы превратить её в инструмент для Godot
Цель — превратить Qwen из ограниченного вспомогательного средства в полноценного кодирующего агента, способного вносить реальные изменения в код
По совету наставника решили изучить дополнительные сведения об AlphaEvolve и при необходимости решить, стоит ли внедрять его в экспериментальный/оптимизационный процесс проекта