2026 年 6 月 1 日 | idea_world

Godot プロジェクトを実行し、マップ生成結果を確認
- 本日の実作業は Godot を起動してマップ状態を確認することが中心だった
- モデルが画像と画面結果を安定して解析できず、マップ改善の判断が困難だった
個人の秘密リポジトリで web‑search MCP をカスタム
- web-search-mcp を希望する検索フローと出力に合わせて調整
- Qwen Code 以外のツールでは web‑search MCP の使い勝手が期待より悪く、行き詰まりを感じた
Qwen Code、Codex、OpenCode の比較テスト
- Qwen Code は繰り返しの回答と計画再試行が頻繁に発生
- Codex と OpenCode は Godot の文脈理解と画像解析で限界を示した
- 一部ツールは計画策定中に失敗し、リサーチ目的のサブエージェントがファイルシステムを参照するなどフローがずれた
Godot 特化モデル実験
- Hugging Face bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF モデルを RunPod で使用
- 参考: https://huggingface.co/bekoozkan/godot-gemma-4-e4b-it-GGUF
- 複数のモデルが Godot の最新バージョンより過去バージョンのコードパターンを提案する傾向があるため、特化モデルを試した
- ただしこの特化モデルはパラメータが少なく文脈理解が弱いため、期待したほど安定しなかった
AI ツール使用の振り返り
- Qwen Code はドキュメント通りにチューニングしない限り、どのモデルでも繰り返し問題が簡単に改善されないと思われる
- Godot 作業は実際の実行画面検証なしでは完了と見なせない
- この分野は自分に合わないと感じた
- 明日からは必要な Godot 作業パターンを自ら集めてファインチューニングを試すべきだと判断
開発振り返り: docs/retrospectives/2026-06-01.md
会議録: docs/meetings/2026-06-01.md

2026 年 5 月