2026년 6월 2일 화요일2026 년 6 월 2 일
- Godot 작업 보조 모델로
bekoozkan/godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit를 새로 시도하기로 함
- 다만 해당 모델은 이미지 해석 능력이 부족하므로, Codex가 에셋 이미지를 직접 확인하고 해석하는 보조 역할을 맡는 방향으로 정리
- Codex가 assets/ASSET_LABELS.md에 에셋 경로, 픽셀 크기, 용도, 중복 여부, 주의사항을 영어 설명으로 저장
- Qwen이 Godot 코딩 중 에셋을 선택할 때 PNG를 직접 열기보다 문서화된 에셋 설명을 참고하도록 할 계획
- Qwen에서
web-search-mcp를 통해 Reddit MCP 후보를 조사하고 karanb192/reddit-mcp-buddy를 추가
- Reddit 검색/조사 흐름을 MCP로 붙여 커뮤니티 사례나 Godot 관련 문제 해결 자료를 더 쉽게 찾는 방향을 실험
- 로컬에서 모델을 쉽게 구동할 수 있는 참고 프로젝트로
noonghunna/club-3090를 확인
- 로컬 GPU/서버 환경에서 모델 실행 구성을 단순화하는 데 참고할 수 있을지 검토 예정
- 파인튜닝/학습 실험 후보로
hiyouga/LLaMA-Factory를 확인
- 향후 Godot 작업 패턴이나 실패 사례를 모아 모델 적응/튜닝이 필요해질 경우 시도해볼 예정
qwen2.5-coder는 vLLM과 llama.cpp 실행 여부에 따라 응답 양상이 달랐음
- llama.cpp에서는 Qwen Code의 tool calling이 제대로 연결되지 않아
<function=glob> 같은 텍스트를 출력하는 문제가 발생
- vLLM 쪽은 실행 방식상 tool calling 가능성이 더 높지만, 현재 실험 기준으로는 둘 다 결론적으로 안정적인 코드 수정까지 이어지지 못함
- 현재 모델/서빙 조합은 전체 프로젝트 맥락을 잡아 고치는 능력이 부족했지만, 이를 포기하지 않고 Godot 코딩 도구로 만들기 위한 파인튜닝/환경 정렬 과제로 보기로 함
- 목표는 Qwen을 제한적 보조 도구가 아니라 실제 코드 수정까지 수행하는 코딩 에이전트로 만드는 것
- 코치님께서 알려주신 AlphaEvolve에 대해 추가 인사이트를 찾아보고, 필요하다면 프로젝트의 실험/최적화 흐름에 도입할지 판단하기로 함
- 개발 회고: docs/retrospectives/2026-06-02.md