2026 年 6 月 25 日
- 在 Godot 源代码分析流水线中重新梳理了
docs_chunks、api_mapping、label_prototypes的作用docs_chunks用于代码说明生成的数据流。基于 AST/代码片段和提示搜索官方文档块，剔除无关依据后生成说明 JSONL。api_mapping用于保存 Godot 3 → Godot 4 中函数名、类名、符号名的变更映射。label_prototypes用于保存不仅名称改变，而是函数使用方式、参数构成、调用模式整体改变的转换模式。
- 整理了将 GitHub 项目或本地文件系统按 AST/代码片段单元分析、调用所需 Retriever 后按需调用 Qwen 3.6 的结构
- 官方文档 Markdown 根据内容属性，将说明正文归入
docs_chunks，名称/符号变更归入api_mapping，使用方式/调用模式变更归入label_prototypes，并以 JSONL 保存。 - 将每个片段的 Retriever 检索结果、LLM 验证结果、Validator 通过结果以 JSONL/score DB 流程保存。
- score DB 的列、汇总方式、分类标签尚未确定，目前仅作为文件系统分类前的判断结果存储。
- 后续计划基于已分类的文件系统构建用于 SFT 和 DPO 设计的源码。
- 在对 LLM 分类方式进行文档化时，发现 LLM 生成的代码并未传递完整 Markdown，而是仅传递前 3000 字符，已修改为按原需求传递完整 Markdown。
- 此事再次确认文档化不仅是简单记录，而是验证代码实际行为的过程。
- 在 Markdown → JSONL 转换过程中，RunPod 服务器意外停止后重新启动 Streamlit 应用，观察到已有进度未被重置而得以继续。
- 应用重启后，正在处理的文件状态回退为
pending，再次启动时会复用已有分类结果，从同一文件继续处理。 - 长时间转换任务需要提前设置通知，以便及时获知 RunPod 服务器关闭或无响应状态。
- 路线图: docs/roadmaps/2026-06-25-source-analysis-scoring-architecture.md
- 路线图: docs/roadmaps/2026-06-25-markdown-jsonl-llm-classification.md
- 路线图: docs/roadmaps/2026-06-25-qwen-pr-review-workflow.md
- 观察日志: docs/observations/2026-06-25-qwen-markdown-classification-observation.md
- 回顾: docs/retrospectives/2026-06-25-source-analysis-scoring.md
- 官方文档 Markdown 根据内容属性，将说明正文归入